编程在于折腾

mathjax

这是一个测试mathjax公式的页面

例子参考来自wikipedia [请自备梯子]

说明: 主题是否要支持Mathjax,其实思考了挺久的。因为在Hexo下的默认markdown渲染会与 Mathjax的渲染冲突,而其他大部分的渲染并不如此。为了和其他的Markdown渲染引擎兼容, 需要做一些工作

如果是其他主题迁移到本主题,或者将以前在其他地方的文章放在本主题,为了更大的兼容性和减少工作量,还请使用上述链接中的修改Hexo渲染源码

如果是第一次在本主题编写的Latex,还请做出一些妥协。为了通用性和减少工作量,你可以使用修改Hexo渲染源码的方法,但这本人并不推荐。 本主题参考该网址的做法,使用<div></div>包裹Displayed Equation,使用 <code>标签的点符号包含 Inline Equation,比如 ‘\(inline Equation\)’(此处为了演示,使用了单引号)

因为各种原因,还请各位自己参考上述链接,自行寻找适合自己的解决方案。

本测试文件使用hexo-renderer-pandoc插件进行Markdown文件渲染。

函数、符号及特殊字符

声调/变音符号

\[ \acute{a} \grave{a} \hat{a} \tilde{a} \breve{a} \\ \check{a} \bar{a} \ddot{a} \dot{a} \]

标准函数

\[ \sin a \cos b \tan c\\ \sec d \csc e \cot f\\ \arcsin h \arccos i \arctan j\\ \sinh k \cosh l \tanh m \coth n\!\\ \operatorname{arsinh}r\,\operatorname{arcosh}s\,\operatorname{artanh}t\\ \lim u \limsup v \liminf w \min x \max y\!\\ \inf z \sup a \exp b \ln c \lg d \log e \log_{10} f \ker g\!\\ \deg h \gcd i \Pr j \det k \hom l \arg m \dim n \]

模代数

\(s_k \equiv 0 \pmod{m}\)` `$ a,,b $

微分

\(\nabla \, \partial x \, \mathrm{d}x \, \dot x \, \ddot y\, \mathrm{d}y/\mathrm{d}x\, \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\, \frac{\partial^2 y}{\partial x_1\,\partial x_2}\)

分数、矩阵和多行列式

\[ \frac{2}{4}=0.5 \] \[ \tfrac{2}{4} = 0.5 \] \[ \cfrac{2}{c + \cfrac{2}{d + \cfrac{2}{4}}} = a \] \[ \dfrac{2}{4} = 0.5 \qquad \dfrac{2}{c + \dfrac{2}{d + \dfrac{2}{4}}} = a \] \[ \dbinom{n}{r}=\binom{n}{n-r}=\mathrm{C}_n^r=\mathrm{C}_n^{n-r} \] \[ \tbinom{n}{r}=\tbinom{n}{n-r}=\mathrm{C}_n^r=\mathrm{C}_n^{n-r} \] \[ \binom{n}{r}=\dbinom{n}{n-r}=\mathrm{C}_n^r=\mathrm{C}_n^{n-r} \] \[ \begin{Bmatrix} x & y \\ z & v \end{Bmatrix} \] \[ f(n) = \begin{cases} n/2, & \mbox{if }n\mbox{ is even} \\ 3n+1, & \mbox{if }n\mbox{ is odd} \end{cases} \] \[ \begin{alignat}{3} f(x) & = (m-n)^2 \\ f(x) & = (-m+n)^2 \\ & = m^2-2mn+n^2 \\ \end{alignat} \] \[ \begin{cases} 3x + 5y + z \\ 7x - 2y + 4z \\ -6x + 3y + 2z \end{cases} \]

制作Hexo主题详细教程(1)

  1. 1. 这是一个测试mathjax公式的页面
    1. 1.1. 函数、符号及特殊字符
      1. 1.1.1. 声调/变音符号
      2. 1.1.2. 标准函数
      3. 1.1.3. 模代数
      4. 1.1.4. 微分
      5. 1.1.5. 分数、矩阵和多行列式